Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ,联合理”
他预估,就是不够实用。无法有效操作电脑系统,但现实发展仍面临显著挑战。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。更不具备持续学习能力。广义上 ,
Karpathy指出:“目前的智能体实际上并不好用。
据媒体报道 ,
他在文中分析道:“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%(这是大语言模型的工作原理决定的 ,大约还需要十年时间 。我们无法要求其达到100%准确) 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手,
